人工神经网络在改善报警系统性能中的应用

• 作者: 倪天龙
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 报警系统
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 134-137
• 分类号: TP368
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.02.011

摘要

介绍了一种利用BP人工神经网络降低报警系统误报警率的有效方法.以STC89C52RC处理器为平台,在嵌入式系统中应用BP网络先对报警信息进行分析和预处理,再控制报警系统动作.该方法大大降低了报警系统因自然因素导致的误报警概率.采集了100个典型数据对BP网络进行训练,得到了适合应用目标的网络模型,现场实测误报警率几乎为0.该方法的硬件价格便宜,电路简单,是一种降低报警系统误报警率的有效方法.