基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型(TVPAR模型)中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析.
推荐文章
AR(p)模型参数的Bayes估计及分布
自回归模型
Bayes参数估计
概率密度函数
后验概率分布
基于粒子群优化算法的 AR模型参数估计
AR( P)模型
PSO算法
参数估计
蜡沉积厚度随时间变化规律的模型研究
蜡沉积厚度
增长趋势
对数模型
模型精度
基于广义逆矩阵的AR模型参数估计算法
时间序列
AR(auto-regressive)模型
参数估计
广义逆矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 TVPAR模型 MCEM算法 Bayes估计 先验分布
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 857-860
页数 分类号 O212.1
字数 2628字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫丽 长春理工大学理学院 14 36 3.0 5.0
2 宋立新 大连理工大学数学学院 56 128 6.0 9.0
3 王德辉 吉林大学数学学院 64 298 9.0 15.0
4 施三支 长春理工大学理学院 25 33 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TVPAR模型
MCEM算法
Bayes估计
先验分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导