自适应半监督边界费舍尔分析

• 作者: 姜伟 杨炳儒 隋海峰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 判别结构 半监督 边界费舍尔分析
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 252-253,262
• 分类号: TP181
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.056

摘要

基于图的半监督算法已经成功地应用于人脸识剐中,算法不仅考虑带标签数据而且利用一致性的假设.传统的算法一致性约束是定义在原特征空间中,但是在原特征空间中定义的一致性不是最好的.提出了自适应半监督边界费舍尔分析算法,它将一致性约束定义在原特征空间和期望低维特征空间中.在CMU PIE和YALE-B数据库上进行了实验,结果表明自适应半监督边界费舍尔分析算法在人脸识别率上有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	隋海峰	北京科技大学信息工程学院	7	52	4.0	7.0
3	姜伟	北京科技大学信息工程学院	24	104	5.0	9.0