一种自适应邻域选择半监督判别分析算法

• 作者: 刘云东 刘罡 李鸿 白万荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边界Fisher判别分析 无监督鉴别投影 半监督 局部线性结构 邻域选择
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 180-183,187
• 分类号: TP391
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.051

摘要

为克服边界Fisher判别分析(MFA)只利用少量有标记样本和构建邻域不能充分反映流形学习对邻域要求的缺点,提出一种基于局部线性结构的自适应邻域选择半监督判别分析的算法.采用自适应算法扩大或者缩小近邻系数k来构建邻域以保持局部线性结构.MFA通过少量有类别标签样本进行降维的同时UDP对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法对高维人脸数据进行维数约减.最后,在ORL和YALE人脸数据库通过实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸿	宿州学院信息工程学院	37	117	5.0	9.0
2	白万荣	兰州理工大学计算机与通信学院	4	7	2.0	2.0
3	刘云东	宿州学院信息工程学院	26	46	3.0	5.0
4	刘罡	冲国人民解放军68611部队装备处	1	1	1.0	1.0