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摘要:
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
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文献信息
篇名 局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 Graph-Cut 交互式图像分割 Mean-Shift 实时交互性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 318-323
页数 分类号 TP391
字数 4630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昭炯 福州大学数学与计算机科学学院 68 963 13.0 30.0
2 郑加明 福州大学数学与计算机科学学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Graph-Cut
交互式图像分割
Mean-Shift
实时交互性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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12401
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