基于决策树方法的CBERS影像土地利用分类试验

• 作者: 刘志强 寇程 柯长青 赵春阳
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树 土地利用分类 精度评价 中巴资源卫星数据
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: P283

摘要

本文以陕西省西安市灞桥区与高陵县交界区域的中巴资源卫星数据为依据，在实地调查和光谱值分析的基础上建立了分类决策树，并进行了土地利用分类，得到了四种用地类型。从分类精度的定量评价来看，分类结果的精度较高，与土地利用的实际状况也比较吻合。决策树方法是一种有效的，灵活的，并且有着广泛应用前景的分类方法，设计更有效的分类器是提高决策树分类精度的关键。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯长青		81	1120	18.0	31.0
2	刘志强		4	51	3.0	4.0
3	寇程		4	11	2.0	3.0
4	赵春阳		1	0	0.0	0.0