神经网络优化牡蛎的高密度CO2杀菌工艺

• 作者: 刘书成 吉宏武 张良 章超桦 邓楚津 高加龙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 杀菌 优化 牡蛎 高密度CO2
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 369-373
• 分类号: TS254.4
• 字数: 5045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.12.069

摘要

为了研究高密度二氧化碳(DPCD)对牡蛎的杀菌效果,利用神经网络对DPCD杀菌工艺参数进行优化,建立了杀菌工艺的神经网络模型.研究结果表明:当温度在(50-5)℃时,压力和时间相应调整,即可在低压短时间内达到较好的杀菌效果;在低于45℃条件下,温度和压力对DPCD杀菌效果影响较大；在高于45℃条件下,温度、压力和处理时间对DPCD杀菌效果的影响较小；在45或55℃和15 MPa条件下,DPCD直接对牡蛎肉处理30 min,其杀菌效果与100℃沸水煮2 min相当,菌落总数下降了3.0个对数以上,达到了水产熟制品卫生标准.该研究为牡蛎DPCD杀菌提供了理论依据.