一种使用视觉反馈与行为记忆的蚁群优化算法

• 作者: 王宇新 程童 郭禾 陈鑫
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化 旅行商问题(TSP) 视知觉 累积学习理论 行为记忆
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 1994-2005
• 分类号: TP301
• 字数: 6757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03949

摘要

在分析现有改进算法的基础上,结合视知觉及认知心理学的相关理论,提出一种具备视觉反馈与行为记忆学习能力的新型蚁群算法:首先,建立视觉模型使得蚂蚁能够通过人工视觉感知周围目标城市的分布,用视知觉修正信息素噪声,提高蚂蚁探索质量；其次,建立行为记忆学习模型,使蚂蚁能够从已经走过的局部最优路径中提取经验来指导周游活动,加快算法收敛速度并强化寻优能力.经过与传统改进策略比较发现,新算法在求解质量与求解时间上均有明显改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇新	大连理工大学计算机科学与技术学院	88	589	12.0	19.0
2	郭禾	大连理工大学软件学院	86	724	14.0	23.0
3	陈鑫	大连理工大学软件学院	15	100	7.0	9.0
4	程童	大连理工大学软件学院	1	12	1.0	1.0