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摘要:
该文提出了一种基于多特征融合的人脸检测新方法。该方法首先用肤色分析算法对图像进行肤色分割.得到人脸区域的初步结果;然后根据灰度特征图像用基于GA的方法找到多个模板的人脸区域:最后用基于Adaboost多模板融合算法形成最终检测结果。通过实验表明,该方法与传统方法相比,识别率得到明显提高。
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文献信息
篇名 一种改进的人脸检测新技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人脸检测 多特征融合 GA ADABOOST
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-184
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐科萍 18 200 3.0 14.0
2 袁思达 9 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
多特征融合
GA
ADABOOST
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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