基于微分进化的极化WSF信号参数估计算法

• 作者: 刘扬 吴瑛
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极化敏感阵列 极化域-空域联合谱 微分进化 极化WSF
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 325-329,334
• 分类号: TN911|TN957
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.04.008

摘要

极化敏感阵列与传统的天线阵列相比,可以同时接收到信号的空间信息和更加完整的电磁信息,由于受信号极化变化的干扰较小,接收增益更高,估计出的极化状态参数可以用于检测、多址等领域,因此具有更加广阔的开发价值.极化加权信号子空间( WSF)算法的精度、分辨率明显优于一般子空间类算法,并且可以处理相干信号,鲁棒性较好,与传统空间谱WSF相比,需要估计的参数多了一倍,计算量问题显得更加突出.针对该问题,首先将遗传算法应用于联合谱WSF,与传统测向不同,性能不佳.微分进化算法简单,收敛速度快,搜索精度高,性能稳定,将该算法应用于极化加权信号子空间算法的多维函数求解,并将它与基于遗传算法的极化WSF进行比较,证明文中算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑛		94	574	12.0	20.0
2	刘扬		4	2	1.0	1.0