基于力导向量子粒子群算法的气体源点定位研究

• 作者: 庄哲民 廖海龙 李芬兰 黄胜强
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体源点定位 量子粒子群优化 虚拟力 无线传感网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 147-152
• 分类号: TP212
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.02.010

摘要

根据有风时气体浓度衰减模型,采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法实现无线传感网络中的气体源点定位,考虑到传感器节点测量气体浓度时存在门限值的实际情况,引入力导向思想,通过使传感器节点产生虚拟力来影响QPSO算法的位置更新过程,使粒子移动更有目的性,引导粒子进化,加快算法收敛.仿真结果表明:在不同噪声条件下,与QPSO算法相比,力导向QPSO定位算法具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,定位精度更高,更能获取问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄哲民	汕头大学电子工程系	44	908	9.0	30.0
2	李芬兰	汕头大学电子工程系	26	232	5.0	15.0
3	廖海龙	汕头大学电子工程系	3	9	2.0	3.0
4	黄胜强	汕头大学电子工程系	2	9	2.0	2.0