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摘要:
为了减少仅用分水岭变换而导致的过分割问题,本文提出利用小波变换的多尺度处理方式用于融合后多光谱QuickBird图像的分割.整个分割过程包括多尺度图像表示、图像分割、区域合并和结果映射等过程.首先,依据原始图像的大小确定分解尺度并用小波变换产生各波段的低尺度图像.采用相位一致模型提取各近似系数的梯度,并逐尺度地融合各梯度图.分析不同尺度下的不同地物的局部梯度方差,以选择最佳的小波分解尺度.然后,通过移动阈值与扩展最小变换,利用多层次标记提取方法标记均质区域.进而,在梯度重建的基础上利用标记分水岭变换得到分割图像.其次,采取空间相邻关系、面积、光谱与纹理等多约束策略,以搜索最小合并代价的方式合并最初分割区域中的邻接区域对.最后,修改细节子图并进行小波逆变换将最初分割结果投影到更高尺度图像,同时处理边界上的像元以保持区域边界直至原始图像.实验结果表明本文方法不仅能够用于高分辨率多光谱遥感图像的分割,而且缓解了过分割问题且取得了较准确的分割效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用小波变换的高分辨率多光谱遥感图像多尺度分水岭分割
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 小波变换 分水岭变换 最佳尺度 标记提取 区域合并 结果投影
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 908-926
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏华 中南大学测绘与国土信息工程系 100 1134 19.0 30.0
2 陈杰 中南大学测绘与国土信息工程系 65 572 15.0 22.0
3 刘慧敏 中南大学测绘与国土信息工程系 31 431 12.0 20.0
4 肖鹏峰 南京大学地理信息科学系 71 1510 23.0 35.0
5 梅小明 中南大学测绘与国土信息工程系 15 309 11.0 15.0
6 邓敏 中南大学测绘与国土信息工程系 160 1534 23.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分水岭变换
最佳尺度
标记提取
区域合并
结果投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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