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摘要:
针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷,用信息熵代替方差度量风险,用反映资金的增值速度的增值熵代替均值,提出了一种新型投资组合模型——最小信息熵-最大增值熵模型,并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解.同时,给出了通过引入权重系数,将原模型转化为了具有单一目标函数的求解方法.最后通过上海证券交易所的实际数据验证了模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于最小信息熵—最大增值熵的投资组合优化模型
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 投资组合模型 信息熵 增值熵 模糊集理论
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 管理与数理科学
研究方向 页码范围 120-124
页数 分类号 F224|F830.9
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4628.2011.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荣喜 北京化工大学经济管理学院 58 664 12.0 24.0
2 王秀国 中央财经大学应用数学学院 13 94 5.0 9.0
3 董雪璠 北京化工大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
4 宗泽 北京化工大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
投资组合模型
信息熵
增值熵
模糊集理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
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7
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