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摘要:
采用改进粒子群优化算法(IPSO)结合Lennard-Jones势对氩原子团簇结构进行优化,得到了氩原子团簇的稳态结构能量.以氩原子团簇Arn(n=2~14)为例,验证了该方法的有效性.结果表明,应用本文提出的方法可得到对称性良好的团簇结构.与基本粒子群优化算法(BPSO)及遗传算法(GA)相比,改进粒子群优化算法具有更好的收敛特性,能较快地得到氩原子团簇结构的最优解.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群优化算法的氩原子团簇结构优化
来源期刊 原子与分子物理学报 学科 物理学
关键词 氩原子团簇 团簇结构 粒子群优化算法 Lennard-Jones势
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 原子、分子与团族物理
研究方向 页码范围 52-58
页数 分类号 O561.1
字数 4629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0364.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶美盈 浙江师范大学物理系 18 373 9.0 18.0
2 曾思琴 浙江师范大学物理系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
氩原子团簇
团簇结构
粒子群优化算法
Lennard-Jones势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子与分子物理学报
双月刊
1000-0364
51-1199/O4
大16开
成都市一环路南一段24号
62-54
1986
chi
出版文献量(篇)
4271
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10724
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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