用于压缩感知信号重建的NSL0算法

• 作者: 李浩 林婉娟 赵瑞珍
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 压缩感知 稀疏重建 SL0 修正牛顿法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通讯
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 字数: 2801字
• 语种: 中文

摘要

SL0算法是一种基于近似 L0范数估计的凸规划迭代重建算法。与传统的重建算法相比，其估计精度高、计算量低；不需已知信号稀疏度，而且对噪声变化不是很敏感。但其迭代方向为负梯度方向，存在“锯齿效应”；迭代步长计算复杂。本文首先采用双曲正切函数来近似L0范数，然后结合修正牛顿法提出一种更快速高效的重建算法NSL0。实验结果表明，在相同的测试条件下，NSL0算法在收敛速度和信噪比方面都有了很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑞珍	北京交通大学信息科学研究所	27	311	9.0	17.0
3	李浩	北京交通大学信息科学研究所	14	139	4.0	11.0
9	林婉娟	北京交通大学信息科学研究所	2	77	2.0	2.0