基于云自适应遗传算法的改进BP算法

• 作者: 吴立锋 程林辉
• 来源期刊: 中南民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 遗传算法 云自适应遗传BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 98-101
• 分类号: TP183
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2011.04.025

摘要

针对标准BP算法对初始权值敏感、收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，结合正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性，以及遗传算法的全局搜索能力、收敛速度快等特性，提出了云自适应遗传改进BP算法．该算法首次将云模型和遗传算法结合调整神经网络的权值和阈值．由x条件云发生器产生改进的自适应交叉概率和变异概率．实验结果表明：云自适应遗传改进BP算法比标准BP算法收敛速度快．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立锋	中南民族大学计算机科学学院	17	77	5.0	8.0
2	程林辉	中南民族大学计算机科学学院	17	64	5.0	7.0