P2P流快速识别技术

• 作者: 刘作臣 郑维玮 马卫东 马建国
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 流量识别 动态特征
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 117-120
• 分类号: TN915|TP343
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.01.027

摘要

P2P软件在网络中应用广泛,如何快速有效地识别P2P数据流成为十分重要的问题.传统的P2P识别方法对当前P2P动态端口以及内容加密无能为力.文章根据P2P流包括IP包数目、UDP比例以及连接数指标等动态行为特征,结合数据挖掘分类算法,提出了一种基于距离判决函数的判决算法,并对该算法进行实验验证.实验证明这种算法能对数据流进行高效的判决和预测.通过该方法,对网络中用户使用P2P软件可以进行有效的快速识别,达到对P2P监控的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建国	西南科技大学信息工程学院	56	399	12.0	17.0
2	马卫东	西南科技大学信息工程学院	4	24	2.0	4.0
3	郑维玮	西南科技大学信息工程学院	3	7	1.0	2.0
4	刘作臣	西南科技大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0