克服灰度不均匀性的脑MR图像分割及去偏移场模型

• 作者: 柳明 王海军
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑核磁共振图像 灰度不均匀 去除偏移场 分割
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 36-41
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了解决脑核磁共振图像中的灰度不均匀现象,提出了一个基于二相的脑MR图像分割模型,利用图像的局部信息,同时进行脑组织分割和去除偏移场.实验结果表明:该模型能有效的对脑图像进行分割及去除偏移场,和原图像相比,恢复后的图像具有更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	滨州学院航空信息技术研发中心	27	78	5.0	6.0
2	柳明	滨州学院航空信息技术研发中心	25	74	5.0	7.0