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一元线性回归中最小二乘估计量的有效性
一元线性回归中最小二乘估计量的有效性
作者:
张颖
肖翔
许伯生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
有效性
最小二乘估计量
回归分析
摘要:
在一元线性回归模型中,对最小二乘估计量的有效性进行了研究.结合期望和方差的性质,从不同的角度,采用比较法和微分法,对估计量的有效性进行了证明,并推导出一致的结论.
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文献信息
篇名
一元线性回归中最小二乘估计量的有效性
来源期刊
上海工程技术大学学报
学科
数学
关键词
有效性
最小二乘估计量
回归分析
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
数理科学与应用
研究方向
页码范围
266-268
页数
分类号
O211.8
字数
1670字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-444X.2011.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖翔
上海工程技术大学基础教学学院
68
63
4.0
4.0
2
张颖
上海工程技术大学基础教学学院
22
33
2.0
5.0
3
许伯生
上海工程技术大学基础教学学院
28
37
3.0
5.0
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参考文献(0)
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2013(3)
引证文献(3)
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二级引证文献(1)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
有效性
最小二乘估计量
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
主办单位:
上海工程技术大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-444X
CN:
31-1598/T
开本:
16开
出版地:
上海市松江大学城龙腾路333号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1693
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7684
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