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摘要:
在分析利用贪心策略启发式算法求解最小MPR集的缺陷基础上,引入蚁群算法对最小MPR集进行求解.首 先定义了节点及其出度和入度,并根据节点的出度和入度限制,给出了求解最小MPR集的蚁群算法.然后,对蚁群算法的3种模型Ant-Cycle、Ant-Quantity和Ant-Density加以改进,并对这3种改进模型的收敛性进行分析与实验.实验采用了圆形分布和理想均匀分布2种拓扑结构,前者实验结果表明Ant-Cycle模型的收敛速度较快,后者结果表明Ant-Cycle模型和Ant-Density模型各有优势.因此,最小MPR集的蚁群算法的模型选择需依据拓扑结构确定.最后,使用OPNET基于该算法对数据链的点对多点的点名呼叫工作方式进行模拟仿真,选择的统计量显示了节点的连通性和数据一致性,验证了该算法的合理性.
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文献信息
篇名 求解最小MPR集的蚁群算法与仿真
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 最小MPR集 蚁群算法 OLSR协议 OPNET
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-171
页数 分类号 TP393
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏红霞 武汉理工大学计算机科学与技术学院 79 984 17.0 28.0
2 钟珞 武汉理工大学计算机科学与技术学院 195 1963 24.0 32.0
3 赵先明 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小MPR集
蚁群算法
OLSR协议
OPNET
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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12401
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