基于三维人脸成像系统的复数域人脸识别方法

• 作者: Shigeru Ando 叶长明 蒋建国 詹曙
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 三维成像系统 复数域 特征脸 Fisherface
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 420-426
• 分类号: TP391
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2011.00420

摘要

三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点.提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法.首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达.再将特征脸(Eigenface)方法和Fisherface方法拓展到复数域,提出了复数域特征脸方法和复数域Fisherface方法.改进的复数域人脸识别方法在三维实时成像系统的人脸数据库中进行的人脸识别实验表明,复数域的三维人脸识别方法明显优于传统的人脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
9	叶长明	合肥工业大学计算机与信息学院	4	64	4.0	4.0
10	Shigeru Ando	日本东京大学信息科学学院	1	15	1.0	1.0