基于半监督隐含狄利克雷分配的人脸姿态判别方法

• 作者: 张艳宁 魏巍
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 姿态判别 视觉词袋模型 隐含狄利克雷分配 半监督学习
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 17-22
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对无监督的主题模型无法对图像主题进行类别标记、有监督主题模型中类别信息的标记繁琐且受主观因素影响的问题,提出了一种半监督主题模型.提取图像中与位置无关的局部特征,用尺度不变特征变换对特征进行描述,用词袋模型将人脸图像表示成一组视觉单词的集合;在基于隐含狄利克雷分配(1atent Dirichlet allocation,LDA)方法中的主题-单词层分布上引入少量的类别标记指导未标记样本的分类的基础上提出半监督隐含狄利克雷分配方法.在多姿态人脸判别任务上的测试结果表明该算法比无监督LDA算法分类率高9.0%～24.7%;对于部分遮挡人脸图像、未对齐的人脸图像的分类率比多姿态主成分分析法分别提高8.8%和21.5%～39.8%.结果表明该方法在少量样本标记的情况下,性能逼近有监督的隐含狄利克雷分配方法,且适用于其它图像分类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏巍	西北工业大学计算机学院	11	67	5.0	8.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0