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摘要:
图像的边缘检测中,非优化梯度阈值选择的不当会造成某些边缘点的丢失;而模糊阈值方法,需占用大量存储空间来搜索参数的最优组合.针对以上问题,本文在模糊理论的基础上,并结合红外梯度图像的特点,提出了一种基于模糊联合误差的红外图像边缘检测方法.本文首先通过改进的Sobel算子构造出红外图像的梯度图,在对其进行模糊划分的基础上计算区域模糊度,最后通过对区域联合误差的比较,确定模糊区域中像素点的隶属,实现边缘提取.与传统的基于梯度的边缘检测算法及最大模糊嫡算法进行了对比实验结果表明,该方法用于红外图像边缘检测时,能够在更短的处理时间内,保留更多的边缘信息.
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文献信息
篇名 基于模糊联合误差的红外图像边缘检测方法
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 红外图像 模糊划分 模糊区域 联合误差
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 分类号 TP391.41
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏臻 天津理工大学电子信息工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 21 139 7.0 11.0
2 闫富荣 天津理工大学电子信息工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 3 11 2.0 3.0
3 樊秀梅 天津理工大学电子信息工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 4 15 2.0 3.0
4 王树雨 天津理工大学电子信息工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
红外图像
模糊划分
模糊区域
联合误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
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4
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13943
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