基于神经网络的储集层改造效果评价技术及应用

• 作者: 凌立苏 张天翔 李雪彬 许江文 郭大立
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 工学
• 关键词: 准噶尔盆地 神经网络 储集层改造 压后分析 效果评价 综合评估
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 181-182
• 分类号: TE357.1
• 字数: 1535字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络技术可通过预先提供的一批互相对应的输入输出数据,分析掌握其潜在规律,并依据此规律利用新的输入数据推算输出结果.通过分析以往储集层压后产能分析技术的不足,优选出神经网络技术,基于其基本思想,首先建立了预测储集层压裂后产能的模型和方法,重点研究了在客观条件下如何调整压裂改造相关参数(包括裂缝长度、裂缝导流能力、裂缝高度、裂缝沟通水层的程度、压裂液对地层的污染程度等5个参数),根据较为准确的储集层理想产能预测结果,与现行方案及其压裂效果比较,据此形成储集层改造效果评价技术,并研制出配套的软件,在准噶尔盆地西北缘勘探区块大量应用,整体符合率83.33%,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭大立		71	682	14.0	24.0
2	凌立苏		6	76	4.0	6.0
3	许江文		11	77	4.0	8.0
4	李雪彬		4	8	2.0	2.0
5	张天翔		4	9	2.0	3.0