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基于改进的SOM和ART的动态手势识别
基于改进的SOM和ART的动态手势识别
作者:
周维柏
李蓉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自组织特征映射
自适应共振理论
动态手势识别
摘要:
提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别间题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二维平面中,根据每帧的顺序产生一平面轨迹,将产生的平面轨迹输人到改进的ART网络进行识别.实验结果表明,该算法用于动态手势识别是可行的且性能稳定.
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进的SOM和ART的动态手势识别
来源期刊
郑州大学学报(理学版)
学科
化学
关键词
自组织特征映射
自适应共振理论
动态手势识别
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
73-78
页数
分类号
O657.15
字数
4053字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李蓉
华南师范大学增城学院计算机系
38
97
5.0
6.0
2
周维柏
华南师范大学增城学院教育信息技术部
29
72
5.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射
自适应共振理论
动态手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-6841
CN:
41-1338/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号:
36-191
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
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