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摘要:
提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别间题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二维平面中,根据每帧的顺序产生一平面轨迹,将产生的平面轨迹输人到改进的ART网络进行识别.实验结果表明,该算法用于动态手势识别是可行的且性能稳定.
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文献信息
篇名 基于改进的SOM和ART的动态手势识别
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 化学
关键词 自组织特征映射 自适应共振理论 动态手势识别
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-78
页数 分类号 O657.15
字数 4053字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蓉 华南师范大学增城学院计算机系 38 97 5.0 6.0
2 周维柏 华南师范大学增城学院教育信息技术部 29 72 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射
自适应共振理论
动态手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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