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摘要:
针对标准粒子群优化算法(SPSO)存在粒子群多样性丢失而易陷入局部最优的问题,提出了一种改进优化算法(PSOBF),该算法通过引入排斥操作而提高了搜索效率.通过对4个标准测试函数的性能数值实验对比,并比较了PSOBF、SPSO及ARPSO算法结果,证实PSOBF可以较好地实现全局与局部搜索的平衡,表明改进算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于多样性优化策略的粒子群算法
来源期刊 广西工学院学报 学科 工学
关键词 粒子群优化 多样性 策略 平衡
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 分类号 TP18
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向华 广西工学院土木建筑工程系 8 67 5.0 8.0
2 周圆兀 广西工学院土木建筑工程系 5 3 1.0 1.0
3 朱孝晶 广西工学院土木建筑工程系 1 3 1.0 1.0
4 龚熠 广西工学院生物与化学工程系 4 23 3.0 4.0
5 蔡雪霁 广西工学院土木建筑工程系 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
多样性
策略
平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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