粒子群算法及其改进技术研究

• 作者: 李志 柯宗武 郭小珊 陈年生
• 来源期刊: 湖北师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 惯性权重 学习因子
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究生专栏
• 页码范围: 104-108
• 分类号: TP393
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2714.2011.02.021

摘要

粒子群算法是一种基于种群的随机优化技术,1995年由Eberhart博士和Kennedy博士提出,该算法源于对鸟群觅食和鱼群学习行为的研究,在很多领域得到了广泛应用,本文介绍了粒子群算法的基本原理,并针对粒子群算法在不同应用领域的需求,详细讨论了粒子群算法的各种改进技术,最后,对粒子群算法未来发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯宗武	湖北师范学院计算机科学与技术学院	31	181	7.0	12.0
2	陈年生	湖北师范学院计算机科学与技术学院	47	427	12.0	18.0
3	郭小珊	湖北师范学院计算机科学与技术学院	8	31	2.0	5.0
4	李志	湖北师范学院计算机科学与技术学院	4	40	3.0	4.0