粒子群优化算法的改进与分析

• 作者: 甘娜 白明明
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 种群规模 学习因子
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.07.005

摘要

介绍了基本粒子群优化算法及其原理,针对其易陷入局部极值和后期收敛速度慢的缺点,研究了基于惯性权重因子的改进粒子群优化算法.通过测试函数对固定惯性权重和时变惯性权重参数的选择进行了系统的实验,并且分析了种群规模与学习因子参数对粒子群算法优化性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白明明	南昌航空大学计算机科学与技术学院	8	72	6.0	8.0
2	甘娜	南昌航空大学计算机科学与技术学院	3	15	3.0	3.0