一种基于特征选择的主观性文本分析方法

• 作者: 田卫新 郑胜
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 观点挖掘 情感分析 主观性分析 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 199-203
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.08.045

摘要

提出了一种主观性文本分析方法.方法采用多种不同策略表示文本,使用特征选择算法消除不相关特征及冗余特征后,训练SVM对文本按主观性和客观性进行分类.采用的特征选择算法以Simba为基础,通过实验对其迭代和相似度计算方法进行了改进,克服了在实际应用中出现的不稳定性问题.分别在中英文语料上进行了实验,结果表明该方法在实验语料上的性能优于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑胜	三峡大学理学院	39	144	7.0	10.0
2	田卫新	三峡大学计算机与信息学院	13	37	4.0	5.0