基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究

• 作者: 徐伟 时静洁 杨惠 石宁 陈利平 陈网桦
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自燃点(AIT) 遗传算法(GA) 多元线性回归(MLR) 支持向量机(SVM) 定量构效关系(QSPR)
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 125-129
• 分类号: X937
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2011.07.021

摘要

根据定量构效关系( QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系.以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归( MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系.通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题.通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石宁		18	151	5.0	12.0
2	陈网桦	南京理工大学化工学院安全工程系	86	918	16.0	23.0
3	杨惠	南京理工大学化工学院安全工程系	6	30	3.0	5.0
4	陈利平	南京理工大学化工学院安全工程系	56	463	12.0	18.0
5	徐伟		14	130	4.0	11.0
6	时静洁		1	14	1.0	1.0