基于自适应小生境遗传算法的物流配送路径优化研究

• 作者: 温金保 蔡延光
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物流配送 遗传算法 自适应小生境遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2011.01.006

摘要

针对遗传算法具有早熟的缺点和小生境遗传算法比遗传算法更费时的问题,将自适应小生境技术引人遗传算法,构建自适应小生境遗传算法,用以解决带时间窗的车辆路径优化问题.实验结果表明该算法具有更好的搜索能力和收敛速度,能有效地调和种群多样性与算法耗时的矛盾,解决物流配送车辆路径优化的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡延光	广东工业大学自动化学院	181	812	14.0	20.0
2	温金保	广东工业大学自动化学院	2	10	1.0	2.0