基于演化硬件的道路限速标志识别方法

• 作者: 康雄 王进
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能系统 模式识别 机器学习 演化算法 FPGA
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 689-694
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2011.06.014

摘要

针对当前模式识别技术存在的学习和识别时间长、学习结果可读性差等缺点,提出了一种新型识别方法.首先对4类常见的道路限速标志图像进行定位与特征提取,经预处理的特征向量作为系统训练集和测试集数据；然后在Xilinx Virtex xcv2000E FPGA硬件平台上采用VHDL设计演化硬件识别系统,完成对特征向量数据的学习与识别.为提高演化硬件识别系统的学习速度和识别精度,引入了增量演化和统计识别的思想,并对不同参数设定下的演化硬件识别系统进行了性能对比分析.结果表明:基于演化硬件的道路限速标志识别方法对于不同条件下拍摄的4类限速标志,可以获得92.31％的平均识别率,识别时间达到0.12 μs.所提出的方法是一种有效的道路限速标志识别手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	50	202	8.0	12.0
2	康雄	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	2	12	2.0	2.0