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摘要:
针对装备软件成本估算时面临的历史数据少的小样本难题,提出把机器学习理论运用到装备软件成本估算研究领域,构建了基于相关向量机的小样本装备软件成本估箅模型,采用COCOMO模型数据库中的数据对所构建模型进行训练和验证.为进一步验证所构建模型的合理性,在机器学习领域分别运用支持向量机模型和神经网络模型对相同数据进行估算,实验结果证明了基于相关向量机估算模型在小样本装备软件成本估算时比其他两种模型更精确.
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文献信息
篇名 小样本装备软件成本估算相关向量机建模
来源期刊 军械工程学院学报 学科 军事
关键词 小样本 装备软件 成本估算 相关向量机
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 装备保障与管理
研究方向 页码范围 13-16
页数 分类号 E23|TP311
字数 2178字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘沃野 军械工程学院装备指挥与管理系 47 275 8.0 14.0
2 陈炜钢 军械工程学院装备指挥与管理系 10 32 4.0 5.0
3 张敏芳 军械工程学院装备指挥与管理系 23 58 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小样本
装备软件
成本估算
相关向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
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4
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6098
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