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摘要:
根据在影像的边缘处,分形的规律性将会被破坏,参数值H将会发生奇异,作者提供了一种基于分数布朗随机模型的X线影像处理方法,从而可以准确判断出X线影像的边缘.对实际仿真效果的分析结果显示,结合分数布朗随机模型的分形参数算法较之其他的边缘检测算法(如Canny算子、Sobel算子等)效果要好,采用该方法能够有效检测X线影像边缘,对提高疾病诊断率、降低治疗成本有重要的现实意义.
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文献信息
篇名 基于分数布朗随机模型的X线影像边缘检测算法的探索与实践
来源期刊 东南大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 模型 分形参数 分数布朗随机场 图像处理
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 336-340
页数 分类号 R814
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6264.2011.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高云丽 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 16 56 4.0 7.0
2 冯驰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 69 536 13.0 20.0
3 李含平 黑龙江八一农垦大学文理学院 18 33 3.0 5.0
4 许杰 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 39 93 5.0 8.0
5 孙龙 1 4 1.0 1.0
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分数布朗随机场
图像处理
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
东南大学学报(医学版)
双月刊
1671-6264
32-1647/R
大16开
南京市丁家桥87号
28-265
1960
chi
出版文献量(篇)
4012
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22144
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