一种基于奇异值分解的奇异性检测新方法

• 作者: 曾作钦 赵学智
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 奇异性检测 矩阵构造 信号分解 小波变换 Lipschitz指数 消失矩 铣削力信号
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 语种: 中文

摘要

针对信号中的奇异点检测问题,提出了一种利用一维信号序列以连续截断信号方式构造出较小列数和较大行数矩阵的方法,并通过奇异值分解来实现这种检测.分析了该矩阵方式下奇异值分解的信号分解原理,研究了该方法的奇异性检测效果,并与Hankel矩阵方式以及小波检测效果作了比较,将其应用于铣削力信号的奇异性检测.实验结果表明,该方法能有效揭示铣削过程中可能由铣刀或工件问题引起的微小冲击现象,且其各分量指示奇异点位置的脉冲幅值大、宽度小,能与周围高频噪声形成鲜明对比,有利于更准确地判断奇异点的位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学智		106	1585	21.0	37.0
2	曾作钦		3	48	2.0	3.0