人工神经元网络在碱回收苛化过程控制系统的研究

• 作者: 孟宪坤 李明辉
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 苛化工段 神经元网络 过程控制 操作优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 96-100
• 分类号: TP273
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2011.06.023

摘要

通过分析研究苛化工段的生产工艺及对控制系统的要求,结合影响苛化过程的主要因素与神经元网络的特性,提出了采用人工神经元网络建立苛化过程的数学网络模型,经MATLAB仿真验证了该模型符合实际的工艺情况,并对所确定的网络模型的输出和相应目标进行线性回归,进一步验证了该模型苛化度控制效果良好.在此模型基础上,通过对苛化过程优化问题的描述,以生产成本为目标函数,对苛化过程进行了操作优化的处理,经实际生产运行表明了该优化在满足苛化效果的同时,提高了系统的综合控制指标,节约了生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明辉	陕西科技大学机电工程学院	103	371	11.0	13.0
2	孟宪坤	陕西科技大学机电工程学院	8	49	3.0	7.0