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摘要:
传统的三维医学图像重建技术无法满足四维医学图像动态重建的需求,而四维医学图像庞大的数据量使传统重建技术很难实现高性能实时绘制.基于以上需求,提出了一种四维医学图像动态快速体绘制方法.首先采用GPU强大的并行计算能力,提出一种基于GPU、利用CUDA技术实现的光线投射算法;然后分析了算法框架、体数据及计算结果的存储策略、线程分配和寻址策略,并给出了四维动态绘制的流程.该算法将每一条投射光线的计算分派到GPU的每一个线程中并行执行,在保证绘制质量不下降的情况下,相比传统的光线投射算法其性能得到较大程度的提高.实验结果表明,该算法可以实现较高的绘制性能和流畅的动态显示效果.
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文献信息
篇名 基于GPU的四维医学图像动态快速体绘制
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 四维医学图像 体绘制 光线投射 CUDA GPGPU
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 1789-1798
页数 分类号 TP391
字数 9201字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦绪佳 浙江工业大学计算机科学与技术学院 63 716 12.0 25.0
2 郑红波 浙江工业大学计算机科学与技术学院 42 390 10.0 18.0
3 王建奇 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 63 3.0 3.0
4 朱思达 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
四维医学图像
体绘制
光线投射
CUDA
GPGPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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