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摘要:
针对多分类器系统设计中最优子集选择效率低下、集成方法缺乏灵活性等问题,提出了分类器的动态选择与循环集成方法(Dynamic selection and circulating combination,DSCC).该方法利用不同分类器模型之间的互补性,动态选择出对目标有较高识别率的分类器组合,使参与集成的分类器数量能够随识别目标的复杂程度而自适应地变化,并根据可信度实现系统的循环集成.在手写体数字识别实验中,与其他常用的分类器选择方法相比,所提出的方法灵活高效,识别率更高.
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文献信息
篇名 分类器的动态选择与循环集成方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 多分类器系统 动态选择 循环集成 互补指数
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1290-1295
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2011.01290
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研究主题发展历程
节点文献
多分类器系统
动态选择
循环集成
互补指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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