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摘要:
采用深孔钻削过程中的噪声信号对钻头的磨损状态进行监测,建立了钻削过程噪声信号采集系统.运用改进的经验模态分解方法对经过广义形态滤波后的噪声信号进行了模态分解,获得了钻削噪声信号的本征模态函数.采用希尔伯特变换对本征模态函数进行处理,获得了与本征模态函数对应的边际谱.研究了谱频段能量和峰值随钻头磨损的变化规律.结果表明,边际谱频段能量和峰值与钻头磨损状态之间存在密切联系,根据噪声信号边际谱特征参数的变化规律可实现钻头磨损状态的监测.
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文献信息
篇名 基于深孔钻削噪声信号的钻头磨损特征提取方法研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 深孔钻削 钻头磨损 噪声信号 HHT
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 446-450
页数 分类号 TH165+.3
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2011.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 361 3453 31.0 39.0
2 郑建明 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 77 705 16.0 21.0
3 李佳 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 18 45 5.0 6.0
4 魏磊磊 西安陕鼓动力股份有限公司工艺部 1 13 1.0 1.0
5 卞小静 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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深孔钻削
钻头磨损
噪声信号
HHT
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西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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