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摘要:
提出了一种基于特征融合的图像检索方法。利用图像的HSV直方图特征建立图像颜色直方图,并采用直方图二次式距离公式取得图像相似性度量值;利用图像的纹理特征建立256维的LBP特征向量,并利用欧式距离取得相似性度量值;通过两特征融合的方法取得图像检索中关键图和检索图之间的相似度值,使得检索取得更好的效果。实验表明,在查准率和查全率性能上,本方法优于以单一特征的图像检索方法。
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文献信息
篇名 一种基于多特征融合的彩色图像检索方法
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 图像检索 HSV直方图 LBP 相似度度量 特征融合
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像与信息处理
研究方向 页码范围 15-17,21
页数 分类号 TP391
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2011.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴雯惠 苏州经贸职业技术学院信息系 30 113 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
HSV直方图
LBP
相似度度量
特征融合
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期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
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