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摘要:
对传统的线性预测算法进行改进,通过粗差剔除、初始点选取、特殊地形分析及光滑度检验等步骤提高了滤波精度.利用ISPRS发布的6组标准测试数据与原方法进行实验比较,结果证明,改进后的算法提高了滤波总精度以及地面点分类精度.
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文献信息
篇名 一种改进的线性预测滤波算法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 LiDAR 滤波 线性预测 粗差 分块
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 52-56
页数 分类号 TP75
字数 3614字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江万寿 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 72 1003 16.0 30.0
2 张靖 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 16 99 6.0 9.0
3 张晓君 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 15 1.0 3.0
4 王建超 19 270 10.0 16.0
5 郭大海 14 190 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
滤波
线性预测
粗差
分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导