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摘要:
伴随着时代的发展,学生消费呈现多样化的发展趋势,而研究学生消费习惯对了解学生生活状态具有重要意义。时序算法是一种新兴的商业智能分析算法,它能够自动创建回归模型,使用较少的数据进行准确的学生消费预测。
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文献信息
篇名 时序算法在研究学生消费习惯中的应用
来源期刊 河南财政税务高等专科学校学报 学科 工学
关键词 消费 时序算法 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 金融与投资
研究方向 页码范围 14-15
页数 分类号 TP18|TP311.1
字数 1086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5793.2011.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐云飞 河南财政税务高等专科学校教务处 14 14 3.0 3.0
2 朱慧泉 河南省轻工业学校信息工程系 9 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
消费
时序算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南财政税务高等专科学校学报
双月刊
1008-5793
41-1267/F
大16开
河南省郑州市郑开大道
1987
chi
出版文献量(篇)
3265
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5643
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