基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在介绍关联规则基本原理的基础上,对Apriori算法进行了详细的分析和研究,并将Apriori算法应用于消费市场价格数据中,挖掘出了各种农副产品价格之间的关联关系,即从大量的农副产品价格数据中挖掘出了大米、玉米、大麦和羊肉、牛肉价格之间的关联规律.
推荐文章
我国羊肉市场价格波动影响因素分析
羊肉市场
价格波动
影响因素
乌鲁木齐市牛肉市场价格风险分析
草地
市场化经营
产权交易
昌吉
国际LNG市场价格走势分析
液化天然气
国际市场
价格
走势
分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Apriori算法在消费市场价格分析中的研究与应用
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁集
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP3
字数 1913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2009.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张迎新 北京工商大学计算机与信息工程学院 21 125 6.0 10.0
2 杨晓 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (98)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
频繁集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
论文1v1指导