基于多维信号特征融合的空间通信目标识别技术

• 作者: 徐丽娜 徐书华
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多维特征融合 通信目标识别 支撑矢量机
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TN973.1
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.09.024

摘要

针对空间通信目标个体识别问题,在射频指纹分析的基础上提出了一种多维信号特征融合提取方法.首先分别在时域、频域和高阶谱域对截获的空间通信目标射频信号提取个体多维信号特征,然后对提取的特征进行融合,并应用支撑矢量机对个体进行分类识别,最后采用实测数据对这种识别方案进行了验证.实验表明,通过多维信号特征融合方法可以有效提取空间通信目标的个体信息,并能获得良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐书华	华中科技大学电子与信息工程系	12	101	5.0	10.0
2	徐丽娜	武汉科技大学管理学院	9	53	3.0	7.0