电动车用Ni/MH电池组剩余容量的非线性自回归滑动平均预测

• 作者: 曹秉刚 郭桂芳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 Ni/MH电池组 荷电状态 NARMAX 辨识预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 591-595
• 分类号: TP273
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

准确的蓄电池荷电状态(SOC)决定了电动汽车剩余的行驶里程数.为准确评估电动车用Ni/MH电池组荷电状态(SOC)值,本文提出了一种非线性白回归滑动平均(NARMAX)模型的系统辨识方法.文中使用联邦城市行驶工况(FUDS)的试验数据,采用NARMAX模型线性简化逼近的辨识方法,对蓄电池SOC建立了多输入变鼍的模型,并使用这个模型进行实时预测;预测结果与试验结果进行了比较.结果表明,该方法是简单、有效的.预测的最大相对误差为1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹秉刚	西安交通大学机械工程学院	126	3089	27.0	51.0