大波动短时公路交通流K-近邻预测的稳健组合方法

• 作者: 刘正光 叶剑华 张军 杨正瓴 王寒凝
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时公路交通流预测 非参数回归 相关系数 组合预测 稳健统计
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 107-112
• 分类号: U491.1|C812|O211.67
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2011.02.003

摘要

在公路短时交通流预测中,为改善大波动以及离群值情况下的预测效果,提高实时性,对K-近邻非参数回归预测方法进行了2种改进:先采用相关系数来选择K-近邻,再采用组合预测中的方差倒数法来进行预测.采用相关系数代替以前的距离,以改善在大波动交通流情况下K-近邻的选择效果.采用稳健统计方法来估计方差倒数法中的方差,以抑制离群值的不利影响.这些改进降低了搜索量,可提高预测准确率约1%.数值仿真证实了2种改进的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正光	天津大学电气与自动化工程学院	74	696	16.0	22.0
3	张军	天津大学电气与自动化工程学院	90	705	14.0	23.0
5	杨正瓴	天津大学电气与自动化工程学院	56	660	15.0	23.0
7	叶剑华	天津大学电气与自动化工程学院	10	124	7.0	10.0
12	王寒凝	天津大学电气与自动化工程学院	1	11	1.0	1.0