面向分类特征的无监督特征选择方法研究

• 作者: 王连喜 蒋盛益
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 分类特征 一趟聚类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TP311
• 字数: 4245字
• 语种: 中文

摘要

针对分类特征数据给出一种新的特征重要性程度度量方法.以一趟聚类算法为基础,提出一种无监督特征选择方法.理论分析表明该方法时间复杂度与数据集的大小和特征个数成近似线性关系,适合于大规模数据集中的特征选择.在UCI数据集上的实验结果表明,与文献中的经典方法相比,本文方法具有较好的性能,说明提出的特征选择方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益	广东外语外贸大学信息学院	92	1053	18.0	28.0
2	王连喜		3	37	3.0	3.0