一种基于GA-BP算法的PIDNN控制策略

• 作者: 曲东才 董万里 董伟洁
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 BP算法 GA-BP算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TP391.9|TP273
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.02.020

摘要

为改善常规PID控制器对非线性对象的控制性能,提出一种基于GA-BP算法的PID神经网络(PID Neural Network,PIDNN)控制策略.将PID控制规律融入神经网络,构成一种PIDNN控制器,并利用GA-BP算法来对其进行参数优化.采用所设计的PIDNN控制器对一种非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明:GA-BP算法收敛速度快,所设计的PIDNN控制器与常规PID控制器相比,其控制稳定性和快速性等性能都得到了很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲东才	海军航空工程学院控制工程系	74	617	13.0	22.0