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摘要:
特征提取作为网页分类中的一个必要步骤,起着重要作用.提取算法性能的优劣将直接影响到分类的质量.通过对几种提取方法的分析比较,采用了DF和TF相结合的提取方法进行设计实现,并在提取过程中增加了基于词性的提取;最后通过实验对该方法可行性进行了验证.
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文献信息
篇名 网页特征提取技术研究
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 文档频数 特征频率 特征提取 网页分类
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 分类号 TP301.6
字数 4824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪波 牡丹江大学信息与电气工程系 10 91 3.0 9.0
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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