小波包与神经网络在滚珠丝杠故障诊断中的应用

• 作者: 张承进 张爱瑜 张磊 赵晓光
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 滚珠丝杠 小波包分解 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 机器人应用
• 页码范围: 430-432
• 分类号: TG659
• 语种: 中文

摘要

针对滚珠丝杠在数控机床运转中的噪声信号,提出一种分段重叠预处理信号方法,并在此基础上研究了采用无频带错位小波包算法提取故障特征向量的方法;然后利用所提取的特征向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练;最后利用训练所得到的权重值实时进行故障判断.实验结果表明利用上述方法能实现对滚珠丝杠润滑不良和润滑良好2种情况下噪声的正确区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓光	中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室	36	554	12.0	22.0
2	张磊	山东大学控制科学与工程学院	130	1123	19.0	28.0
3	张承进	山东大学控制科学与工程学院	30	370	10.0	18.0
4	张爱瑜	中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室	2	35	2.0	2.0